近年来，我国物流业市场规模持续扩大，需求稳步提升。数据显示，全国快递服务企业业务量已连续六年位居世界第一。在战后的 “流行 “时代，随着企业更好地获取数据，分析和人工智能的普及，以及供应链的持续转型，主要由当今的 “客户体验经济 “驱动，预计未来五年中国快递服务业务量将继续以20% 以上的速度增长。未来五年，中国快递业务量预计将继续增长 20%以上。有专家认为，目前与民生和绿色经济相关的物流规模正保持快速增长。未来，中国物流业还将呈现物流网络、数据即服务（DaaS）分析和人工智能三大趋势，这些趋势也是值得关注的领域。
物流网络。
供应链网络正在拉近物流利益相关者之间的距离，一些专家指出，该行业正在从传统的点对点EDI网络转向实时API协作网络。与此同时，新的 “专业化 “网络也在不断涌现，这些网络将利益相关者连接起来，并整合到更大的网络中。这些网络包括用于跟踪集装箱、托盘和单元装载设备等资产的实时货物可视性和物联网网络。这将提高可视性和协作性，更好地利用资产，改善库存管理，减少拥堵和积压。更紧密的网络还有助于物流公司为客户提供更无缝的体验，使其能够 “数字化 “支付、履行和装运监控等服务。真正的目的是降低成本，提供更好的服务。
数据即服务（DaaS）
数据即服务（DaaS）是一种云战略，可促进以及时、受保护和低成本的方式访问关键业务数据。它所依赖的原则是，用户可以按需获取数据。在可用数据激增的今天，大型和小型企业面临的关键问题是”如何有效使用和利用数据”。DaaS应用程序可以协调数据，并将其作为服务提供给下游应用程序。
这包括叉车定位路线数据、识别仓库及其拥挤程度的数据等。此外，有关贸易路线、港口吞吐量和海外供应商发货量的信息也可用于采购和运输应用程序。
不同的数据源（如多个运营商）可将数据规范化，使其更易于在客户端使用。
分析和人工智能
利用包括人工智能在内的更复杂（更易获取）的工具分析数据的能力，将为许多公司带来一波更好的决策浪潮，也是满足提高供应链灵活性需求的最终答案。
随着网络和数据的增长，利用分析技术做出更好、更快决策的能力是前所未有的。运营团队正在引入新的可视化和基准技术，以实现更敏捷的供应链。随着数据质量的提高，人工智能可以利用数据改进承运商选择、识别新产品来源、对产品进行分类等，从而进一步加快供应链的速度，实现更快的全球交易。
目前，中国物流行业的现状基本由京东物流、赛虹系统和顺丰三大支柱构成。随着行业格局趋于稳定，企业间同质化竞争日益凸显，各方都在走向全面转型升级的多元化发展之路，以抢占未来的市场先机。而在大战 “风口 “过后，上述三大物流趋势已成为行业领军企业关注的重点方向。
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